В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи).
Краткое содержание:
различия между корреляцией и причинностью, основные понятия причинно-следственного анализа;
модели причинно-следственных связей: инструменты для создания причинно-следственных моделей;
методы идентификации причинно-следственных связей: линейная регрессия, синтетический контроль, разность разностей, инструментальные переменные, сопоставление и др.;
оценка причинно-следственных эффектов: как одно событие или действие влияет на другое;
работа с реальными данными: навыки анализа и интерпретации данных из реальных бизнес- или научных исследований;
ошибки и ловушки в анализе данных: уменьшение влияния различных видов смещений.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и и инженерам.