Учебное пособие посвящено изложению основных тем, связанных с
библиотекой Pandas. Содержание пособия можно разделить на две большие части.
В первой части происходит знакомство со сложными структурами библиотеки Pandas - серией Series и таблицами DataFrame,
с понятием индексов этих структур. Рассматриваются операции добавления,
удаления, изменения столбцов, строк таблицы, а также вопросы слияния
таблиц. Показана связь структур Pandas с задачами машинного обучения и
интеллектуального анализа данных.
Во второй части рассмотрены вопросы реализации процедур сортировки, фильтрации, группировки, агрегации и построения сводных таблиц в
библиотеке Pandas. Эти операции являются необходимым элементом анализа данных большого объема.
В книге все примеры выполнены в среде Google Colab на базе платформы Юпитер-ноутбук.
В пособии много программного кода, написанного с использованием
самой последней версии языка Python и библиотеки Pandas. В конце каждого раздела приводятся контрольные вопросы и задания.
Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по программам высшего образования по направлению
2.09.03.04 «Программная инженерия», и всем интересующимся анализом данных, программированием
на языке Python и библиотекой Pandas и может быть рекомендовано как
практикум по курсам «Основы искусственных нейронных сетей» и «Искусственные нейронные сети и глубокое обучение».