Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи про­граммного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать ал­горитмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете ста­тистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с ма­шинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.