В учебном пособии рассматриваются современные технологии

анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS

SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических техноло-

гий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ

данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных,

OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.