
Отраслевая литература
Все
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Щ
Ы
Э
Ю
Я
![]() |
Большие данные. Big Data. Учебник для вузов, 4-е изд., стер.Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н.Издательство: Лань
Год: 2024 Страниц: 188 Обложка: Твердый переплет ISBN: 978-5-507-47346-5 Ограничение по возрасту: не указано В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
|
Книги по Вашему запросу
Для использования функций сайта необходимо зарегистрироваться или авторизоваться
Подпишитесь на наши рассылки!
Для завершения Вашей подписки на рассылки, пожалуйста, подтвердите ваш email в письме, которое отправлено на ваш электронный адрес.
