Рассмотрен определенный круг задач, свойственных как мобильным, так и стационарным сетям связи. Такие задачи возникают при обработке коррелированного трафика в сетевых узлах и представляют собой хорошо известную триаду – это определение задержки заявки (пакета) в узле сети, определение джиттера задержки и вероятности блокировки узла при фиксированном размере накопителя на входе узла. Для решения этих задач изложены математические основы синтеза и анализа моделей коррелированного трафика, что позволяет расширить границы применения классической теории массового обслуживания, которая постулирует независимость временных параметров, описывающих трафик. При решении сформулированных выше задач для сетевого узла, моделируемого системой G/G/1(в классификации Кендалла), использован подход, основанный на решении интегрального уравнения Линдли с применением введенного понятия обновляющего процесса, параметры которого позволяют учесть корреляционные свойства реально регистрируемого трафика. Решение задач анализа основано на использовании гиперэкспоненциальных распределений, аппроксимирующих распределения вероятностей временных параметров трафика с учетом его корреляционных свойств. Двумерные распределения, необходимые для расчета параметров коррелированного трафика, синтезируются с применением копула-функций. Приведены и проанализированы алгоритмы декорреляции трафика на основе ортогональных и вейвлет-преобразований отсчётов наблюдаемого трафика. Дано описание устройства декорреляции, работающего в реальном масштабе времени.

Для научных работников, аспирантов, инженеров и студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».
Карташевский Игорь Вячеславович – доктор технических наук, специальность 05.12.13 – «Системы, сети и устройства телекоммуникаций». Заведующий кафедрой программной инженерии и вычислительной техники Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича.
Сфера научных интересов: обработка трафика в телекоммуникационных и компьютерных сетях, методы предиктивной аналитики.