Рассмотрены модели краткосрочного прогнозирования процессов, представленных короткими временными рядами, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств, генетических алгоритмов и искусственных иммунных систем. Приведены практические примеры, поясняющие особенности предложенных моделей, их достоинства и недостатки по сравнению с известными методами прогнозирования.
Для специалистов, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов вузов.