Показано значение использования искусственного интеллекта для обеспечения информационной и общественной безопасности путем анализа в инфокоммуникационных сетях контента, содержащего противоправную информацию. Принимая во внимание, что большинство атак и мошеннических действий в Интернете осуществляется с помощью вредоносного программного обеспечения, включающего в себя вирусы, трояны, черви, шпионские программы, ботнеты, основное внимание уделено социальным сетям и методам обеспечения их безопасности. На примере конкретных данных полученных в социальных сетях «ВКонтакте» и Twitter, методами интеллектуального анализа данных решаются вопросы обнаружения вредоносного спама, анализируются методы и алгоритмы обнаружения ботнетов. На примере социальной сети Instagram, анализируются пути автоматического определения эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте. Изложены статистические и интеллектуальные методы обнаружения и противодействия атакам на рекомендательные системы, а также методы и технологии создания рекомендательных систем с использованием защиты на основе методов машинного обучения. Рассмотрены методы мониторинга аномального поведения компьютерных сетей на основе данных системных журналов. Проанализированы пути автоматизации анализа логов для обнаружения аномального поведения, а также способы реализации алгоритмов мониторинга сетей методами машинного обучения.

Для специалистов в области информационных и телекоммуникационных систем и сетей связи, научных сотрудников, аспирантов, магистров и бакалавров соответствующих специальностей.