Описаны области применения и приведена классификация нечетких моделей. Выполнено сопоставление основных интеллектуальных технологий в задачах поддержки принятия решений: нечетких, нейросетевых, эволюционного моделирования. Рассмотрены методы гибридизации интеллектуальных технологий. Описан подход к реализации методов гибридизации интеллектуальных технологий, позволяющий систематизировать существующие гибридные модели, а также предоставляющий конструктивные возможности для синтеза новых гибридных моделей в задачах поддержки принятия решений. Особое внимание уделено применению метода гибридизации с функциональным замещением для нечетких и нейросетевых моделей. Подробно описаны два класса гибридных моделей: во-первых, нечеткие нейронные продукционные модели, во-вторых, нейронные нечеткие модели.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника», будет полезно для специалистов, занимающихся анализом и моделированием сложных систем и процессов в условиях неопределенности, созданием и использованием интеллектуальных информационных систем и технологий.