Во второй части учебника «Математическая статистика» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ.
По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов. Особую ценность учебнику придает множество примеров, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) программ, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. Все решенные таким образом примеры, используемые при этом программы, представлены на сайте по адресу, указанному на с. 4.
Учебник написан в соответствии с Государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данного и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям вузов, широкому кругу читателей, применяющих методы теории вероятностей в своей научной и практической деятельности.