Представлено математическое, алгоритмическое и программное обеспечение для оценивания параметров распределений случайных величин с ограниченной областью рассеяния, начало исследованию которых положено в работах А. Эйнштейна и М. Смолуховского по теории броуновского движения. Проведен сравнительный анализ свойств усеченного нормального распределения и нормального распределения с ограниченнои? областью рассеяния, функции распределения которого строится в соответствии с методом мнимых источников. Продемонстрированы отличия между данными видами распределений. Исследована возможность применения известных параметрических и непараметрических методов аппроксимации функций распределения случайных величин в задаче оценивания параметров случайных последовательностей с ограниченной областью рассеяния. Разработаны алгоритмы оценивания параметров одномодальных и двумодальных распределений случайных величин с ограниченной областью рассеяния на основе генетических алгоритмов и аппроксимации Розенблатта-Парзена. Объяснена причина немотонной зависимости информационного функционала в методе Розенблатта-Парзена от параметра размытости, обусловленной особенностью машинного нуля, и предложена соответствующая модифицированная формула, свободная от указанного недостатка. Приведен пример использования разработанных алгоритмического, математического и программного обеспечения для анализа особенностей трафика, передаваемого в магистральном Интернет-канале.

Для широкого круга специалистов, занимающихся задачей обработки и интерпретации технологической информации, используемой для управления производственными процессами, будет полезна аспирантам и студентам старших курсов соответствующих специальностей.

Копосов Александр Сергеевич – кандидат технических наук. В 2011 г. закончил с отличием Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ). В настоящее время работает в ПАО «Сбербанк», где занимается разработкой информационно-аналитических систем, предназначенных для анализа больших данных. Автор более 20 научных публикаций.
Область научных и профессиональных интересов – методы анализа данных, машинное обучение.


Поршнев Сергей Владимирович – доктор технических наук, профессор, сотрудник Института радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ УрФУ, автор более 500 научных и учебно-методических работ, в том числе 13 научных монографий.
Область научных интересов – математическое моделирование, системный анализ, методы анализа данных, программная инженерия.