Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных или с необходимостью выбора модели закона распределения, адекватно описывающего наблюдаемые случайные величины.
В руководстве рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера - Мизеса - Смирнова, Ватсона, Андерсона - Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез.
В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез.
Следование рекомендациям обеспечит корректность статистических выводов при анализе данных с использованием непараметрических критериев согласия.
Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам.