Общедоступное введение в корреляционную теорию стационарных случайных функций, не предполагающее у читателей специальной подготовки, выходящей за пределы общего курса математики, читаемого в вузах гидрометеорологического профиля. Анализируется современное состояние математической теории, приводятся последние достижения в области применения этой теории. Большое внимание уделяется вопросу определения статистических характеристик стационарных случайных функций по результатам наблюдений за одной реализацией в течение конечного промежутка времени. Дается большое число примеров из метеорологии; многочисленные примечания содержат обзор математической и технической специальной литературы по теории стационарных случайных функций.

Для специалистов гидрометеорологов, математиков, физиков.

Time series data consisting of constant mean value and superimposed stationary irregular fluctuations meet very often in meteorology, hydrology and oceanology. Such time series occur frequently also in many other parts of science and engineering, and they are naturally described by the model of a stationary random function. The book “Correlation Theory of Stationary Random Functions with Examples from Meteorology” by A.M.Yaglom contains an elementary exposition of the most important part of the mathematical theory of such functions dealing with their first and second moments. Much attention is paid to the determination of the main statistical characteristics of the stationary random functions (namely mean values, correlation functions and frequency spectra) from observational data; such determination is evidently very important for all the applications of the theory.

The book is designed for students of hydrometeorology, oceanology on other applied areas dealing with the time series. It will also be useful for various practical workers interested in simple presentation of the part of the mathematical theory of stationary time series needed for the modern methods of the statistical treatment of time series data.