Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем. Особое внимание уделяется отечественным нейромикропроцес­сорам семейства NeuroMatrix®, приводятся основы программирования нейрокомпьютеров. Рассматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве интеллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений и др.Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем.