Рассмотрены методы и алгоритмы идентификации, анализа и мониторинга проектных рисков качества программных изделий в условиях нечеткости, а также приведены методические аспекты построения баз знаний по проектным рискам программного проекта. Рассмотрена современная методика анализа и сокращения проектных рисков по характеристикам качества программных изделий. Приведена классификация задач поддержки принятия решений по проектным рискам в условиях нечеткости. Обоснованы к применению ряд формальных методов и алгоритмов для автоматизации процесса анализа проектных рисков качества программных изделий (ПИ), которые позволяют также оптимизировать и состав контролируемых проектных рисков по стадиям жизненного цикла программного проекта. Рассмотрен метод формализации и автоматизации процесса мониторинга проектных рисков качества ПИ, ориентированный на программное определение (идентификацию) по ходу проекта текущих рисковых ситуаций с выбором рациональной альтернативы смягчения рисков. Изложена современная методика построения базы знаний по проектным рискам качества программного проекта. На формальном уровне рассмотрены модели и методы нечеткой лингвистической аппроксимации в интеллектуальной технологии сокращения проектных рисков качества, а также процедуры настройки нечетких баз знаний по проектным рискам. Приведено описание специальных инструментальных средств, предназначенных для поддержки процессов идентификации, анализа и мониторинга проектных рисков качества программных изделий. Для специалистов, будет полезна аспирантам и студентам.